En quoi l’expérience utilisateur représente un facteur de différenciation dans un projet data ?

De nos jours, beaucoup d’entreprises ont pris le tournant de la culture data-driven. Elles collectent une grande quantité de données qu’elles transforment ensuite en représentations graphiques (data visualisation).

Pour ce faire, il est nécessaire de créer des tableaux de bord destinés aux métiers.

Quelles sont les limites des outils analytiques dans la création des rapports ?

Dans certains cas, les outils utilisés ne facilitent pas les tâches des équipes en charge de fournir les rapports aux décideurs, car ils sont peu adaptés aux besoins spécifiques de l’organisation. Ces tâches deviennent alors chronophages et les équipes ne peuvent pas se concentrer sur les tâches à valeur ajoutée.

Dans d’autres cas, des outils internes aux organisations sont peu utilisés parce que le parcours utilisateur n’est pas optimisé et agréable, rendant l’outil peu fluide et conduisant ces utilisateurs à se rabattre sur Excel.

Le point commun de ces problématiques réside ainsi dans l’absence de méthodologie UX Design dans l’outil de data visualisation.

L'UX a son ère

L’UX design a commencé avec les post-it, sacrés dans l’histoire de l’UX ! C’était en 1980 dans les laboratoires de 3M où fût découvert un adhésif collant légèrement aux surfaces sans s’y coller réellement. C’est Art Fry, un scientifique qui, frustré par les marques pages tombant de son livre de chorale, conçût des marque-pages adhérents. En réalisant cela, ils comprirent tout le potentiel de ces notes adhésives.

Lorsque l’on voit le succès immense que connaissent encore les post-it aujourd’hui, on comprend que la prise en compte du besoin utilisateur dans le développement d’un produit est capital !

UX + Data pour une meilleure visualisation des données

Lorsque l’UX et la data visualisation se rencontrent, dès la phase de conception d’un projet data, cela permet d’amplifier les processus cognitifs et de faciliter la prise de décision. Grâce à des représentations visuelles intelligibles et adaptés pour tous. Ainsi, les données ont plus de valeur et de sens.

De plus, dans la continuité de l’intégration des métiers à l’usage de la donnée, l’expérience utilisateur joue un rôle primordial.

UX designers et data analysts, tous deux au service de l’utilisateur, collaborent pour optimiser l’usage de l’outil. Chacun est en mesure d’apporter des préconisations sur de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux indicateurs pour visualiser les données, du fait de leur expertise.

En disposant d’une bonne UX (utilisabilité et ressenti), l’utilisateur sera capable de mieux comprendre et naviguer dans son outil. Ergonomique et facile à prendre en main, il gagnera en temps et en performance.

Cette approche permet également une meilleure adoption de l’outil ainsi qu’une simplification du parcours utilisateur, le tout sans formation.

Après avoir évoqué la valeur ajoutée de l’UX dans les projets data, il est intéressant de s’attarder sur la méthodologie.

Et Nodata ?

L’équipe Nodata pousse la personnalisation des tableaux de bord en intégrant une équipe d’UX designers qui travaillent en étroite relation avec les clients pour la définition des KPI et leurs mises en forme.

Connaître les usages des utilisateurs finaux nous permet de construire une maquette ergonomique et agréable de l’application, et de délivrer un produit final répondant précisément au besoin tout en bénéficiant de tous les avantages de la méthodologie UX/ UI.

L’intégration de l’utilisateur dès le début du projet data lui facilite ainsi l’adoption de l’outil.